Power BI -leiri

      2800 € + ALV

      Aika: 9-16

      Kesto: 5 päivää

      Osoite: Etäkoulutus

      Lisätieto: Intensive

      Koulutukset ovat maksuttomia niille Eduhousen lisenssi- tai koulutussopimusasiakkaille, joiden tilaukseen kyseisen koulutusaiheen etäkoulutukset kuuluvat. Mikäli koulutus ei kuulu organisaatiosi tilaukseen, Eduhouse pidättää oikeuden veloittaa koulutuksen kertaveloitushinnan jälkikäteen. Voit tarkistaa tilanteesi kysymällä chatissä tai sähköpostilla trainings@eduhouse.fi.

      Valitse päivämäärä ilmoittautumista varten
      Poista

      Tuotetunnus (SKU): Ei saatavilla/-tietoa Osastot: , Avainsanat tuotteelle , , , , , ,

      Power BI -leiri nimensä mukaisesti keskittyy ensisijaisesti Power BI -raportointiin kattaen kaiken mitä tarvitsee tietää aina tiedon noutamisesta tietolähteistä siihen asti, että valmis raportti on julkaistu tietoturvallisesti juuri oikeiden käyttäjien saataville. Power BI -leiri on perus- ja jatkotason koulutus yhtenä isona kokonaisuutena.

      Tavoite

      Opi muokkaamaan, mallintamaan, visualisoimaan ja julkaisemaan tietoa upeina Power BI -raportteina. Leiri kattaa kaikki aihealueet, mitä sinun pitää Power BI -tekniikasta tietää ja se valmistaa sinut, niin halutessasi, Microsoftin Power BI -sertifiointiin tähtäävään testiin..

      Kenelle

      Osallistuaksesi koulutukseen sinun ei tarvitse tuntea Power BI -työkaluja ennestään. Power BI -leirillä saat asiantuntevan koulutuksen lisäksi käyttöösi täydellisen harjoitusympäristön, joka on käytettävissäsi myös koulutuksen jälkeen. Saat runsaasti koulutusmateriaalia, harjoitustiedostoja ratkaisuineen ja esimerkkejä Power BI:n ja Power Pivotin soveltamisesta erilaisiin raportointitarpeisiin.

      Koulutuksen sisältö

      1. päivä: Tiedon noutaminen ja muokkaaminen Power Queryssa

      Aamupäivä:

      • Johdanto Power BI -raportointiin
      • Johdanto datan analysointiin ja visualisointiin
      • Power BI -konseptin esittely
      • Tarvittavat sovellukset ja lisensointimallit
      • Mobiilikäyttö
      • Tietoturva
      • Tutustuminen Power BI Desktop –sovellukseen
      • Tiedon noutaminen Power BI –tietomalliin
      • Yhteyden muodostaminen tietolähteeseen
      • Yhteystyyppinä Import, Direct Query tai Live
      • Tietolähde omassa laitteessa (On-premises) vs. pilvipalvelussa (cloud)
      • Esimerkkejä tiedon noutamisesta tyypillisistä tietolähteistä,
      • SQL Server, Excel/CSV, SharePoint, Web, Dataverse jne.
      • Johdanto kyselyn muokkaamiseen PowerQueryssa
      • Power Queryn merkitys noudetun tiedon rakenteen ja sisällön optimoinnissa
      • Tiedon muokkaaminen tietolähteessä vs. muokkaaminen Power Queryssa
      • Käyttöliittymä ja navigointi
      • Kyselyn vaiheiden hallinta
      • Tutustuminen Advanced Editoriin
      • Datan profilointi

      Iltapäivä:

      • Kyselyn muokkaaminen Power Queryssa
      • Sarakkeiden hallinta, mm.
      • Tarpeettomien sarakkeiden poistaminen
      • Sarakkeen tietotyypin määrittäminen
      • Sarakkeiden pivotointi ja pivotoinnin poistaminen
      • Sarakkeen sisällön pilkkominen yhteen tai useampaan sarakkeeseen
      • Uuden laskennallisen sarakkeen luominen
      • Rivien hallinta, mm.
      • Ensimmäisen rivin arvojen määrittäminen sarakeotsikoiksi
      • Tarpeettomien rivien poistaminen suodattamalla
      • Duplikaattiarvojen poistaminen
      • Rivien ryhmittely ja rivien arvojen yhdistäminen yhdelle riville
      • Parametriohjattu suodattaminen
      • Arvojen hallinta, mm.
      • Arvojen ja virheiden korvaaminen
      • Tyhjien solujen automaattinen täyttäminen
      • Useiden kyselyiden yhdistäminen yhdeksi
      • Tekoälyominaisuudet
      • Asenneanalyysi (Sentiment Analysis)
      • Avainlauseiden poiminta (Key Phrase Extraction)
      • Kielen tunnistaminen (Language Detection)
      • Kuvien merkitseminen (Image Tagging)
      • Diagnostiikkatyökalujen hyödyntäminen

      1. päivä: Johdanto tiedon mallintamiseen ja DAX-laskentaan

      Aamupäivä:

      • Johdanto tiedon mallintamiseen Power BI desktopissa
      • Taulukoiden ja sarakkeiden ominaisuudet, mm.
      • Oletuslajittelu, oletuslaskenta, tietotyyppi, kategoria, synonyymi, näkyvyys, näyttökansiot jne.
      • Taulukoiden välisten yhteyksien eli relaatioiden hallinta
      • Dimensio- ja faktataulujen esittäminen tähtimallina
      • Relaatiotyypit yksi-yhteen, yksi-moneen ja monta-moneen
      • Suodatussuunnan vaikutus
      • Aktiivisten ja passiivisten relaatioiden hallinta
      • Useiden relaationäkymien hallinta
      • Relaation korvaaminen taulukot yhdistävällä kyselyllä
      • Johdanto DAX-laskentaan
      • DAX-tietotyypit ja –operaattorit
      • Katsaus funktioluokkiin
      • Virheiden käsittely
      • Sarakkeiden, mittarien ja taulukoiden muodostaminen DAX-kaavoilla
      • Evaluointikontekstien vaikutus laskentaan ja niiden hallinta
      • Mittaritaulukon luominen tietomalliin

      Iltapäivä:

      • DAX-laskennan perusteet
      • Koostelaskenta (summa, keskiarvo, TOP 10 jne.)
      • Yksittäisten sarakkeiden koostelaskenta, mm. SUM, AVERAGE…
      • Rivitason laskennan tuloksien kooste, mm. SUMX, AVERAGEX…
      • Laskentaan vaikuttavan suodatinkontekstin manipulointi kaavassa
      • Käyttäjän tekemien suodatusvalintojen osittainen tai täydellinen ohittaminen laskennassa sekä täydentäminen uusilla suodatusehdoilla
      • Loogiset funktiot ja informaatiofunktiot, mm.
      • Ehtolausekkeiden rakentamiseen soveltuvat loogiset funktiot
      • Ehdon toteutumista ohjaavat informaatiofunktiot
      • Muuttujien hyödyntäminen kaavassa
      • Parametrien luominen ja hyödyntäminen laskennassa
      • Paremmuusjärjestys
      • Sijoituksen laskenta (RANKX)
      • Suurimmat N arvoa (TOPN)

      1. päivä: Edistyneempi DAX-laskenta

      Aamupäivä:

      • Aikaperusteinen laskenta (Time Intelligence), mm.
      • Kalenteritaulukon luominen tietomalliin
      • Katsaus aikaperusteisen laskennan funktioihin
      • Vertailu historia-arvoihin, mm. muutos edellisvuodesta
      • Kumulatiivinen laskenta vuoden sisällä ja yli aikarajojen
      • Rullaavat aikajaksot
      • Taulukon muodostaminen DAX-kaavalla
      • Kaavalla muodostettavan fyysisen taulukon hyödyt ja haitat
      • Funktion lähdearvoksi muodostettavan muistinsisäisen taulukon hyödyt ja haitat
      • Esimerkkejä taulukonkäsittelyfunktioista, mm.
      • SUMMARIZE, VALUES, TREATAS, DISTINCT, ADDCOLUMNS, CROSSJOIN, TOPN
      • Esimerkkejä taulukonkäsittelyfunktioita vaativista laskentaskenaarioista

      Iltapäivä:

      • DAX-kaavojen hyödyntäminen muotoilussa
      • Ehdollinen muotoilu
      • KPI-kuvakkeiden tuottaminen kaavalla
      • Dynaamiset otsikot visualisointeihin
      • Hierarkiaperusteinen laskenta
      • Hierarkian luominen useista kentistä
      • Parent-child -hierarkian luominen kahdesta kentästä
      • Case-esimerkkejä
      • Toteuman vertaaminen tavoitteeseen
      • Uusien ja toistuvien arvojen laskenta (esim. uudet ja palaavat asiakkaat)
      • Pareto-analyysi (ABC-analyysi, 80-20)
      • DAX-aiheiden loppuharjoitus

      1. päivä: Visualisointi

      Aamupäivä:

      • Johdanto datan visualisointiin
      • Hyvät käytännöt visualisointiin
      • Raportin saavutettavuus
      • Esimerkkejä hyvistä ja huonoista raporteista
      • Visualisoinnin perusteet
      • Katsaus Power BI:n mukana tuleviin visualisointityökaluihin
      • Visualisointien lisääminen sovelluskaupasta
      • Teeman luominen ja käyttöönotto
      • Raporttisivun luominen ja asetukset
      • Visualisoinnin lisääminen sivuun ja tyypillisimpien muotoiluasetusten määrittäminen, mm. värit, fontit jne.
      • Esimerkkejä erilaisista visualisoinneista, mm.
      • Taulukko ja matriisi, kaaviot, kortit, KPI ja kartat
      • Raportin sisällön suodattaminen
      • Visualisointien välinen vuorovaikutus ja sen hallinta
      • Osittajat eli slicerit
      • Taustasuodattimet

      Iltapäivä:

      • Edistyneempi visualisointi
      • Kuvien hyödyntäminen sivun ja visualisointien taustalla
      • Kuvan käyttö esimerkiksi visualisoinnin taustakuvana voi merkittävästi parantaa arvojen luettavuutta
      • Ehdollinen muotoilu
      • Arvoihin perustuvat värimuutokset ja kuvakkeet visualisointeihin
      • Porautumissivujen luominen ja hallinta
      • Käyttäjän valitsemasta arvosta avautuva tarkempaa tietoa tarjoava lisätietosivu
      • Työkaluvihjeiden luominen ja hallinta
      • Hiirellä osoitettavasta arvosta avautuva ikkuna, joka näyttää lisätietoja osoitetulle arvolle
      • Kirjanmerkeillä ohjattu visualisointien näyttäminen ja piilottaminen
      • Erilaisilla komentopainikkeilla ohjattava dynaaminen käyttöliittymä, jossa sisältöjen näkyvyyttä voidaan kontrolloida
      • Soveltuu esimerkiksi erilaisten ohjeiden esiin nostamiseen tai keskenään vaihtoehtoisten visualisointien vuorotellen näyttämiseen
      • Komentopainikkeilla toteutettu navigointi raportin sisällä
      • Käyttäjälle voidaan tarjota perinteisten sivujen välilehtien lisäksi tai niiden sijaan raportin sisällä olevista komentopainikkeista koostuva navigointiratkaisu.

      1. päivä: Raportin julkaisu ja hallinta Power BI -pilvipalvelussa

      Aamupäivä:

      • Johdanto Power BI –pilvipalveluun
      • Kirjautuminen
      • Navigointi
      • Toimintojen ja työkalujen esittely
      • Raportin julkaiseminen ja käyttäminen työtilassa (Workspace)
      • Työtilan perustaminen ja alkuasetukset
      • Raportin julkaiseminen ja lataaminen työtilaan
      • Käyttöönottoputkien (Deployment Pipelines) hyödyntäminen raportin hallitussa julkaisussa kehitystyötilasta testityötilaan ja sieltä julkaisuun.
      • Raportin käyttö selaimessa ja mobiilisovelluksissa
      • Työtilan muut sisällöt
      • Sivutetut raportit (Paginated Report)
      • Power BI Report Builder –sovelluksen esittely
      • Esimerkkejä sivutetun raportin hyödyistä
      • Demo: sivutetun raportin rakentaminen

      Iltapäivä:

      • Työtilan muut sisällöt jatkuu
      • Arvon kehittymisen vertaaminen tavoitteisiin tuloskortilla (Scorecard)
      • Raporttien sisällön kokoaminen dashboardeiksi eli koontinäytöiksi.
      • Tietovuo (Dataflow) mahdollistaa Power Query onlinessa valmiiksi mukautettujen taulukoiden julkaisun tietolähteiksi
      • Käyttöoikeuksien hallinta
      • Raportin, työtilan ja sovelluksen jakaminen käyttäjille
      • Rivitason suojauksen käyttöönotto ja hallinta raportissa
      • Raportin päivittymisen hallinta
      • Lähes reaaliaikainen yhteys tietolähteeseen Direct Querylla
      • Tuodun tiedon (Import) päivityksen ajastaminen
      • Tietoyhdyskäytävän (data gateway) tarpeen määrittäminen, asentaminen ja konfigurointi
      • Katsaus Power BI:n hallintatyökaluihin Admin-portaalissa

      Avainsanat

      BI, Power BI, Power Pivot, Power Query, raportointi, tietomalli, visualisointi

      Paikka

      Päivämäärä

      Katso kaikki koulutukset