Beskrivning
Att sammanställa din data med Power Query är enkelt. Det hjälper dig att sammanfoga och redigera dina data från olika källor. Därefter kan du fördjupa dig i hur du kan skapa rapporter och lär dig hur du kan använda DAX-funktioner för mera komplexa datamodeller.
Målsättning
Målet med kursen är att du ska lära dig hur du kan använda Power Query för att redigera data så att den fungerar i en datamodell, samt tillämpa DAX-funktioner av olika slag där dina data beräknas och hanteras.
Målgrupp
Denna kurs är till för de som redan kan grunderna i Power BI. Den är också lämpad för de som importerar data från olika källor till olika datamodeller
Programvara
Den senaste versionen av Power BI.
Innehåll
Vad är Power Query?
- Hur används Power Query?
- Vad kan du göra med Power Query?
- Förberedelse av data; den viktigaste delen av dataanalys
Kombinera data
- Sammanfoga och sammanställa data
Justera rådata
- Justera din data genom att ta bort onödiga delar, såsom tomma kolumner och rader
- Kontrollera dina datatyper
- Kontrollera fel och ersätt felaktiga data
- Skapa korshänvisande pivåtabeller eller kolumner
- Uppdatera din data
Anpassningsbara kolumner för att göra kalkyleringar
- Skapa nya kolumner utifrån text eller siffror
- Skapa villkorsbaserade kolumner
Grunderna för datamodeller
- Vikten av att använda rätt typ av data.
Förutsättningarna för rätt tabell.
Hur skapas en datamodell?
- Förhållandet mellan tabeller.
Tidskoncept
- Vad är en datumtabell?
- När behövs en datumtabell?
DAX funktioner
- Vad är DAX?
- Introduktion till DAX.
- Vilken slags beräkningar kan du göra med DAX-funktioner?
- De vanligast använda funktionerna.
Kalkylering med Summa-funktioner
- SUMX och AVERAGEX.
Kalkylering med olika slags filter
- CALCULATE- och FILTER-funktionerna.
- Hur man undviker att skapa flera funktioner på samma gång.
Tidsbaserade DAX-formler
- Hur man använder tidsbaserade kalkyleringar.
Nyckelord
Power BI, Desktop, Business Intelligence, Power Query, Microsoft Office 365, O365, rapport, visualisering, datamodell, dataanalys, DAX, funktion, Query editor, rådata, dataredigering