DP-3011 Implement a data lakehouse analytics solution with Azure Databricks

      Sovelto Eduhouse on kumppanisi pilviosaamisen kasvattamiseen. Yli 20 vuotta suomalaisten organisaatioiden osaamista kasvattaneen Sovelton yhdistyminen Eduhouseen tuo saatavillesi entistä kattavammat työkalut tavoitteelliseen pilviosaamisen kehittämiseen!

      1288 € + ALV

      Aika: 9-16

      Kesto: 1 päivä

      Osoite: Etäkoulutus

      Lisätieto:  

      Koulutukset ovat maksuttomia Eduhousen lisenssi- tai koulutussopimusasiakkaille, joiden tilaukseen sisältyy kyseisen aiheen etäkoulutukset.

      HUOM! Liittoasiakkaana voit tarkistaa tilauksesi oman liittosi asiakaspalvelusta. 

      Valitse päivämäärä ilmoittautumista varten

      Tuotetunnus (SKU): Ei saatavilla/-tietoa Osasto: Avainsanat tuotteelle , , , , , , , , , ,

      Tämä Applied Skills -koulutus tarjoaa syvällisen katsauksen siihen, miten Azure Databricks -alustalla voidaan rakentaa tehokkaita ja skaalautuvia Data Lakehouse -analytiikkaratkaisuja hyödyntäen Apache Sparkia ja Delta Lakea. Koulutuksessa perehdytään muun muassa tiedon analysointiin, tietoputkien rakentamiseen ja työkuormien hallintaan pilvessä.

      Opi rakentamaan ratkaisuja, jotka eivät vain vastaa tämän päivän tarpeisiin – vaan myös luovat pohjan tulevaisuuden datainnovaatioille.

      Tavoite

      Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujille käytännön valmiudet suunnitella, toteuttaa ja hallita Data Lakehouse -ratkaisuja Azure Databricks -ympäristössä. Osallistujat oppivat hyödyntämään Apache Sparkia ja Delta Lakea suurten tietomäärien käsittelyssä ja analysoinnissa.

      Kenelle

      Koulutus on suunnattu data-asiantuntijoille, analyytikoille, insinööreille ja kehittäjille, jotka työskentelevät Data Lakehouse -ratkaisujen, analytiikan ja pilvipohjaisten data-alustojen parissa Azure Databricks -ympäristössä.

      Koulutukseen osallistujilta ei edellytetä aiempaa kokemusta Azure Databricksistä tai Apache Sparkista.

      Koulutuksen sisältö

      Explore Azure Databricks

      • Provision an Azure Databricks workspace
      • Identify core workloads for Azure Databricks
      • Use Data Governance tools Unity Catalog and Microsoft Purview
      • Describe key concepts of an Azure Databricks solution

      Perform data analysis with Azure Databricks

      • Ingest data using Azure Databricks.
      • Using the different data exploration tools in Azure Databricks.
      • Analyze data with DataFrame APIs.

      Use Apache Spark in Azure Databricks

      • Describe key elements of the Apache Spark architecture.
      • Create and configure a Spark cluster.
      • Describe use cases for Spark.
      • Use Spark to process and analyze data stored in files.
      • Use Spark to visualize data.

      Manage data with Delta Lake

      • What Delta Lake is
      • How to manage ACID transactions using Delta Lake
      • How to use schema versioning and time travel in Delta Lake
      • How to maintain data integrity with Delta Lake

      Build data pipelines with Delta Live Tables

      • Describe Delta Live Tables
      • Ingest data into Delta Live Tables
      • Use Data Pipelines for real time data processing

      Deploy workloads with Azure Databricks Workflows

      • What Azure Databricks Workflows are
      • The key components and benefits of Azure Databricks Workflows
      • How to deploy workloads using Azure Databricks Workflows

      Avainsanat

      Applied Skills, Azure Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Data Lakehouse, Data Pipeline, Analytiikka, Pilvipalvelut, Microsoft Azure, Data Engineering, Data Science​

      Paikka

      Päivämäärä

      Katso kaikki koulutukset