DP-604 Implement a data science and machine learning solution for AI in Microsoft Fabric

Tämä Applied Skills -koulutus tarjoaa syvällisen katsauksen siihen, kuinka Microsoft Fabricia hyödynnetään tekoälyn ja koneoppimisen ratkaisujen kehittämisessä. Koulutuksessa perehdytään datatieteellisiin prosesseihin, mallien kouluttamiseen ja tekoälyratkaisujen toteuttamiseen käytännönläheisesti ja tehokkaasti.

Tavoite

Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujille käytännön valmiudet hyödyntää Microsoft Fabricin tarjoamia työkaluja tekoäly- ja koneoppimisratkaisujen rakentamiseen. Osallistujat oppivat esikäsittelemään ja puhdistamaan dataa Data Wranglerin avulla, kouluttamaan ja seuraamaan malleja MLflow’n avulla sekä ottamaan koneoppimismalleja käyttöön ja luomaan ennusteita Microsoft Fabricin ympäristössä. Koulutus tarjoaa vahvan yhdistelmän teoriaa ja käytännön harjoituksia, jotka tukevat osaamisen siirtymistä suoraan työelämän tarpeisiin.

Kenelle

Koulutus on tarkoitettu data-analyytikoille, datatieteilijöille sekä tekoälyn ja koneoppimisen parissa työskenteleville asiantuntijoille. Se sopii myös IT- ja kehitystiimeille, jotka haluavat oppia hyödyntämään Microsoft Fabricin tarjoamia mahdollisuuksia tehokkaammin. Koulutus palvelee erinomaisesti sekä asiantuntijoita että tiimejä, jotka kehittävät datalähtöisiä ratkaisuja ja haluavat syventää osaamistaan modernien tekoälytyökalujen käytössä.

Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla perustason ymmärrystä datan käsittelystä ja analysoinnista sekä koneoppimisen keskeisistä periaatteista. Aiempi kokemus Microsoft Fabricista tai vastaavista työkaluista on hyödyksi, mutta ei välttämätöntä. Tärkeintä on kiinnostus oppia ja soveltaa uusia ratkaisuja käytännönläheisesti.

Koulutuksen sisältö

Get started with data science in Microsoft Fabric

• Understand the data science process
• Explore and process data with Microsoft Fabric
• Train and score models with Microsoft Fabric

Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric

• Explore notebooks
• Load data for exploration
• Understand data distribution
• Check for missing data in notebooks
• Apply advanced data exploration techniques
• Visualize charts in notebooks

Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric

• Understand Data Wrangler
• Perform data exploration
• Handle missing data
• Transform data with operators

Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric

• Understand how to train machine learning models
• Train and track models with MLflow and experiments
• Manage models in Microsoft Fabric

Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric

• Customize the model’s behavior for batch scoring
• Prepare data before generating predictions
• Generate and save predictions to a Delta table

Avainsanat

Applied Skills, Microsoft Fabric, Tekoäly, Koneoppiminen, Datatiede, MLflow, Data Wrangler, Dtan esikäsittely, Tekoälyratkaisut, Data-analysointi