DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals

      Sovelto Eduhouse on kumppanisi pilviosaamisen kasvattamiseen. Yli 20 vuotta suomalaisten organisaatioiden osaamista kasvattaneen Sovelton yhdistyminen Eduhouseen tuo saatavillesi entistä kattavammat työkalut tavoitteelliseen pilviosaamisen kehittämiseen!

      948 € + ALV

      Aika: 10-11

      Kesto: 4 x valmennussessio

      Osoite: Etäkoulutus

      Lisätieto: Valmennusohjelma

      Koulutukset ovat maksuttomia Eduhousen lisenssi- tai koulutussopimusasiakkaille, joiden tilaukseen sisältyy kyseisen aiheen etäkoulutukset.

      HUOM! Liittoasiakkaana voit tarkistaa tilauksesi oman liittosi asiakaspalvelusta. 

      Valitse päivämäärä ilmoittautumista varten

      Tuotetunnus (SKU): Ei saatavilla/-tietoa Osasto: Avainsanat tuotteelle , , , , , , , , , , ,

      Opi Microsoft Azure Data Fundamentals tässä itseopiskelua ja online coachausta yhdistelevässä tehokkaassa valmennuksessa. Sopii erinomaisesti työn ohessa suoritettavaksi. Saat Learning Coachin henkilökohtaisen ohjauksen ja hänen suunnitteleman opintopolun avuksesi. Tällä valmennuksella aidon oppimisen ja sertifioitumisen takuu lähes 100%, mikäli olet motivoitunut itseopiskeluun.

      Tavoite

      Opi Azure Data Platfrom peruskäsitteet: SQL- ja NoSQL-data, Big Data ja analytiikka. Azure tekniikoista käydään korkealla tasolla läpi mm: Azure SQL Database, CosmosDB, Synapse Analytics, Azure Databricks ja Azure HDInsight.

      Kenelle

      Valmennusohjelma on tarkoitettu henkilöille, jotka tarvitsevat käsitetason ymmärrystä Azure Dataplatformista, mutta joiden ei tarvitse toteuttaa teknisiä ratkaisuja ja arkkitehtuureja niillä.

      Lisätiedot

      Ohjelma valmentaa Microsoftin viralliseen DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals -sertifiointitestiin.

      Koulutuksen sisältö

      Microsoft Fundamentals Coaching -ohjelman sisältö:

      • Asiantuntijoiden fasilitoimat videotallenteet suomeksi, jaoteltuina moduuleittain.
      • Learning Coachin tuki
      • Kerran viikossa Learning Coachin online-aamukahvit.
      • Noin tunnin kestoisia virtuaalitapaamisia Learning Coachin johdolla. Aiheina ovat mm.
        1. Kick Off ja opintoihin orientoituminen
        2. Opiskelun parhaat käytännöt
        3. Sertifiointiin valmistautuminen
        4. Palauteyhteenveto ja jatkosuunnitelmat

      Describe ways to represent data

      • Describe features of structured data
      • Describe features of semi-structured
      • Describe features of unstructured data

      Identify options for data storage

      • Describe common formats for data files
      • Describe types of databases

      Describe common data workloads

      • Describe features of transactional workloads
      • Describe features of analytical workloads

      Identify roles and responsibilities for data workloads

      • Describe responsibilities for database administrators
      • Describe responsibilities for data engineers
      • Describe responsibilities for data analysts

      Describe relational concepts

      • Identify features of relational data
      • Describe normalization and why it is used
      • Identify common structured query language (SQL) statements
      • Identify common database objects

      Describe relational Azure data services

      • Describe the Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines
      • Identify Azure database services for open-source database systems

      Describe capabilities of Azure storage

      • Describe Azure Blob storage
      • Describe Azure File storage
      • Describe Azure Table storage

      Describe capabilities and features of Azure Cosmos DB

      • Identify use cases for Azure Cosmos DB
      • Describe Azure Cosmos DB APIs

      Describe common elements of large-scale analytics

      • Describe considerations for data ingestion and processing
      • Describe options for analytical data stores
      • Describe Azure services for data warehousing, including Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight, and Azure Data Factory

      Describe consideration for real-time data analytics

      • Describe the difference between batch and streaming data
      • Identify Microsoft cloud services for real-time analytics

      Describe data visualization in Microsoft Power BI

      • Identify capabilities of Power BI
      • Describe features of data models in Power BI
      • Identify appropriate visualizations for data

      Avainsanat

      Microsoft, Fundamentals, Azure, Data, Learning coach, SQL, NoSQL, Dataplatform, CosmosDB, Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight

      Paikka

      Päivämäärä

      , , , , ,

      Katso kaikki koulutukset