Power BI -tietomallia -ja raporttia rakentaessa tehdään useita teknisiä valintoja, joilla on vaikutus suorituskykyyn. Tietoa noudetaan tietolähteestä kyselyllä. DAX-kaavoilla lasketaan, muokataan ja muotoillaan dataa. Visualisoinneilla muutetaan taulukon data eläväksi käyttäjille julkaistavassa raportissa. Kaikissa edellä mainituissa huonoilla valinnoilla voi olla merkittävä vaikutus raportin käytönaikaiseen suorituskykyyn.
Tässä koulutuksessa tutustumme tyypillisiin tapoihin parantaa Power BI -tietomallin ja -raportin suorituskykyä.
Tavoite
Tavoitteena on oppia rakentamaan suorituskyvyn osalta optimoituja Power BI -tietomalleja ja -raportteja.
Kenelle
Koulutus on suunnattu Power BI -raportointia suunnitteleville ja toteuttaville.
Koulutuksen sisältö
- Tietolähteestä noudettavan tiedon tutkiminen ja optimointi Power Queryssa
- Muuttujien hyödyntäminen DAX-kaavoissa
- Suorituskykyerot sarake- ja mittarityyppisissä kaavoissa
- Visualisointien suorituskyky ja optimointi
- DAX Studion hyödyntäminen kaavojen optimoinnissa
- Raportin suorituskyvyn mittaaminen
Avainsanat
Power BI, Raportointi, Analytiikka, Raportti, Visualisointi, Data flow, Kyselyt