AI-300 Operationalize machine learning and generative AI solutions 🆕

Koulutus keskittyy koneoppimis- ja generatiivisten tekoälyratkaisujen viemiseen tuotantokäyttöön Azure-ympäristössä. Se kattaa koko ratkaisun elinkaaren infrastruktuurin rakentamisesta mallien käyttöönottoon, hallintaan ja valvontaan. Koulutuksessa painottuvat MLOps- ja GenAIOps-käytännöt sekä automaatio ja skaalautuvien järjestelmien toteutus. Osallistujat oppivat hyödyntämään työkaluja kuten Azure CLI, GitHub Actions ja infrastruktuuri koodina -ratkaisuja käytännönläheisesti.

Tavoite

Opi suunnittelemaan, toteuttamaan ja ylläpitämään tuotantotason tekoälyratkaisuja Azure-alustalla. Opi hallitsemaan mallien koko elinkaari kehityksestä käyttöönottoon ja jatkuvaan monitorointiin sekä hyödyntämään MLOps- ja GenAIOps-malleja tehokkaasti. Opi automatisoimaan prosesseja ja rakentamaan luotettavia, skaalautuvia AI-ratkaisuja yhteistyössä eri roolien kanssa.

Kenelle

Koulutus on suunnattu datatieteilijöille, koneoppimisinsinööreille ja DevOps-asiantuntijoille, jotka haluavat syventää osaamistaan tuotantotason AI-ratkaisujen rakentamisessa.

Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla perustiedot Python-ohjelmoinnista, koneoppimisesta sekä DevOps-käytännöistä kuten versionhallinnasta ja CI/CD-prosesseista.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Operationalize machine learning models (MLOps)

• Use an Azure Machine Learning job for automation
• Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
• Trigger GitHub Actions with feature-based development
• Work with linting and unit testing in GitHub Actions
• Work with environments in GitHub Actions
• Deploy a model with GitHub Actions

Operationalize generative AI applications (GenAIOps)

• Plan and prepare a GenAIOps solution
• Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
• Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
• Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
• Monitor your generative AI application
• Analyze and debug your generative AI app with tracing

Avainsanat

Microsoft, MLOps, GenAIOps, Azure Machine Learning, Generatiivinen tekoäly, Koneoppiminen, CI/CD, AI-infrastruktuuri