AI-300 Operationalize machine learning and generative AI solutions 🆕

Koulutus tarjoaa käytännönläheisen ja syvällisen näkymän siihen, miten organisaatiot rakentavat ja operoivat tekoälyratkaisuja Microsoft Azure -ympäristössä. Se keskittyy erityisesti generatiivisen tekoälyn ja koneoppimisen elinkaaren hallintaan tuotantoympäristössä – aina mallien kehittämisestä niiden käyttöönottoon, seurantaan ja jatkuvaan optimointiin asti. Kokonaisuus avaa, miten AI-ratkaisuista tehdään luotettavia, skaalautuvia ja hallittavia osia modernia pilviarkkitehtuuria.

Tavoite

Tavoitteena on oppia suunnittelemaan, toteuttamaan ja ylläpitämään tuotantovalmiita tekoälyratkaisuja Azure-ympäristössä. Koulutuksessa syvennytään MLOps- ja GenAIOps-käytäntöihin, automaatioon, CI/CD-prosesseihin sekä mallien ja generatiivisten AI-sovellusten monitorointiin ja optimointiin koko niiden elinkaaren ajan.

Kenelle

Koulutus on suunnattu datatieteilijöille, koneoppimisinsinööreille ja DevOps-asiantuntijoille, jotka haluavat syventää osaamistaan tuotantotason AI-ratkaisujen rakentamisessa.

Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla perustiedot Python-ohjelmoinnista, koneoppimisesta sekä DevOps-käytännöistä kuten versionhallinnasta ja CI/CD-prosesseista.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Operationalize machine learning models (MLOps)

• Experiment with Azure Machine Learning
• Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
• Run pipelines in Azure Machine Learning
• Trigger Azure Machine Learning jobs with GitHub Actions
• Trigger GitHub Actions with feature-based development
• Work with environments in GitHub Actions
• Deploy a model with GitHub Actions

Operationalize generative AI applications (GenAIOps)

• Plan and prepare a GenAIOps solution
• Manage prompts for agents in Microsoft Foundry with GitHub
• Evaluate and optimize AI agents through structured experiments
• Automate AI evaluations with Microsoft Foundry and GitHub Actions
• Monitor your generative AI application
• Analyze and debug your generative AI app with tracing

Avainsanat

Microsoft, MLOps, GenAIOps, Azure Machine Learning, Generatiivinen tekoäly, Koneoppiminen, CI/CD, AI-infrastruktuuri, Exam/Certification, Authorized Lab Hoster (AHL)