DP-3028 Implement Generative AI engineering with Azure Databricks 🆕

Koulutus tarjoaa käytännönläheisen näkymän siihen, miten generatiivista tekoälyä suunnitellaan, rakennetaan ja viedään tuotantoon Azure Databricks -ympäristössä. Sen aikana opitaan hyödyntämään kielimalleja, RAG-arkkitehtuureja ja hienosäätöä osana ratkaisuja, jotka pystyvät käsittelemään tietoa älykkäästi ja tuottamaan kontekstiin sidottuja vastauksia. Kokonaisuus avaa, miten moderneilla LLMOps-käytännöillä rakennetaan skaalautuvia ja hallittavia AI-sovelluksia, jotka toimivat luotettavasti myös tuotantoympäristössä.

Tavoite

Tavoitteena on oppia rakentamaan ja arvioimaan generatiivisia tekoälyratkaisuja Azure Databricks -alustalla. Koulutuksessa perehdytään erityisesti kielimallien soveltamiseen, RAG-ratkaisuihin, mallien hienosäätöön sekä AI-mallien suorituskyvyn arviointiin ja tuotantokäytön hallintaan.

Kenelle

Koulutus on suunnattu data-asiantuntijoille, data scientist -rooleissa toimiville sekä AI- ja ML-ammattilaisille, jotka kehittävät generatiivisia tekoälysovelluksia Azure Databricks -ympäristössä. Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla perustason ymmärrys tekoälystä, koneoppimisesta sekä Azure Databricks -alustasta.

Koulutuksen sisältö

• Get started with language models in Azure Databricks
• Implement Retrieval Augmented Generation (RAG) with Azure Databricks
• Implement multi-stage reasoning in Azure Databricks
• Fine-tune language models with Azure Databricks
• Evaluate language models with Azure Databricks
• Review responsible AI principles for language models in Azure Databricks
• Implement LLMOps in Azure Databricks

Avainsanat

Azure Databricks, Generatiivinen tekoäly, GenAI, RAG, Kielimallit, LLM, Spark, LLMOps, AI-Sovelluskehitys, Data engineering, ML, Pilvipohjainen analytiikka, Azure AI, Authorized Lab Hoster (AHL)