DP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks 🆕

Koulutus keskittyy end-to-end datan käsittelytaitojen oppimiseen käyttäen Azure Databricksia ja Unity Catalogia. Sen avulla opitaan rakentamaan ja hallinnoimaan skaalautuvia lakehouse‑ratkaisuja, luomaan luotettavia datan vastaanottoputkia, lisäämään turvallisuutta Unity Catalogin avulla ja optimoimaan tuotantovalmiita data‑työkuormia. Koulutus etenee ympäristön perusasetuksista aina tuotantoon asti ja painottaa käytännön toteutuksia.

Tavoite

Opi toteuttamaan data‑insinööriratkaisuja Azure Databricks ‑ympäristössä. Koulutuksen jälkeen osaat rakentaa ja turvata datan vastaanottoputkia, hallita Unity Catalog ‑kohteita, optimoida datan prosessointia ja ylläpitää tuotantotason lakehouse‑ratkaisuja.

Kenelle

Koulutus on suunnattu data‑insinööreille ja datan käsittelyn ammattilaisille, joilla on peruskäsitys data‑analytiikasta, pilvitallennuksesta ja datan organisoinnin periaatteista.

Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla SQL‑osaamista, Python‑kokemusta (erityisesti muistikirjojen käyttöä), Azure Databricks ‑ympäristön ymmärrystä sekä perustietoa Azure‑tietoturvasta ja Git‑versionhallinnasta.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Set up and configure an Azure Databricks environment

• Explore Azure Databricks
• Understand Azure Databricks architecture
• Understand Azure Databricks integrations
• Select and Configure Compute in Azure Databricks
• Create and organize objects in Unity Catalog

Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks

• Explore Azure Databricks
• Understand Azure Databricks architecture
• Understand Azure Databricks integrations
• Select and Configure Compute in Azure Databricks
• Create and organize objects in Unity Catalog

Prepare and process data with Azure Databricks

• Design and implement data modeling with Azure Databricks
• Ingest data into Unity Catalog
• Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog
• Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks

Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks

• Design and implement data pipelines with Azure Databricks
• Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks
• Implement development lifecycle processes in Azure Databricks
• Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks

Avainsanat

Microsoft, Azure Databricks, Unity Catalog, Lakehouse, Python, SQL, Skaalautuvat dataratkaisut, Tuotantovalmius, Data-analytiikka