DP-750 Implement data engineering solutions using Azure Databricks 🆕

Koulutus keskittyy moderniin data engineeringiin Azure Databricks -ympäristössä ja näyttää, miten raakadatasta rakennetaan luotettavia, hallittuja ja liiketoimintaa tukevia dataratkaisuja. Koulutuksessa yhdistyvät datan ingestointi, käsittely, tietoturva, hallintamallit ja lakehouse-arkkitehtuuri, joiden avulla voidaan rakentaa skaalautuvia data-alustoja aina kehityksestä tuotantokäyttöön asti. Kokonaisuus tarjoaa vahvan käytännön näkemyksen siihen, miten yritystason dataratkaisut toteutetaan Azure Databricksin ja Unity Catalogin avulla.

Tavoite

Tavoitteena on oppia suunnittelemaan, toteuttamaan ja ylläpitämään data engineering -ratkaisuja Azure Databricks -ympäristössä. Koulutuksessa perehdytään datan ingestointiin, tietojenkäsittelyyn, lakehouse-ratkaisuihin, Unity Catalog -hallintamalliin, tietoturvaan sekä datatyönkulkujen automatisointiin ja optimointiin. Lisäksi opitaan rakentamaan tuotantovalmiita dataputkia, jotka ovat suorituskykyisiä, turvallisia ja helposti ylläpidettäviä.

Kenelle

Koulutus on suunnattu data engineereille ja data-alustojen parissa työskenteleville asiantuntijoille, jotka haluavat syventää osaamistaan Azure Databricks -ympäristössä. Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla perustiedot data-analytiikasta, pilvitallennuksesta ja datan organisoinnista sekä kokemusta SQL:n ja Pythonin käytöstä. Lisäksi Azure Databricks -työtilojen, Unity Catalogin, data warehouse -ratkaisujen, Microsoft Entra ID:n ja Git-versionhallinnan perusteiden tuntemus auttaa saamaan koulutuksesta parhaan hyödyn.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Set up and configure an Azure Databricks environment

• Explore Azure Databricks
• Understand Azure Databricks architecture
• Understand Azure Databricks integrations
• Select and Configure Compute in Azure Databricks
• Create and organize objects in Unity Catalog

Secure and govern Unity Catalog objects in Azure Databricks

• Explore Azure Databricks
• Understand Azure Databricks architecture
• Understand Azure Databricks integrations
• Select and Configure Compute in Azure Databricks
• Create and organize objects in Unity Catalog

Prepare and process data with Azure Databricks

• Design and implement data modeling with Azure Databricks
• Ingest data into Unity Catalog
• Cleanse, transform, and load data into Unity Catalog
• Implement and manage data quality constraints with Azure Databricks

Deploy and maintain data pipelines and workloads with Azure Databricks

• Design and implement data pipelines with Azure Databricks
• Implement Lakeflow Jobs with Azure Databricks
• Implement development lifecycle processes in Azure Databricks
• Monitor, troubleshoot and optimize workloads in Azure Databricks

Avainsanat

Microsoft, Azure Databricks, Unity Catalog, Lakehouse, Python, SQL, Skaalautuvat dataratkaisut, Tuotantovalmius, Data-analytiikka, Exam/Certification, Authorized Lab Hoster (AHL)