DP-800 Develop AI-enabled database solutions 🆕

Koulutus yhdistää modernin tietokantaosaamisen ja tekoälyn hyödyntämisen osaksi nykyaikaisia data- ja sovellusratkaisuja. Sen aikana perehdytään siihen, miten SQL Server-, Azure SQL- ja Microsoft Fabric -ympäristöihin voidaan tuoda AI-ominaisuuksia, kuten vektorihakuja, embeddingejä ja tekoälyavusteisia toimintoja. Kokonaisuus näyttää, miten tietokannoista voidaan rakentaa entistä älykkäämpiä, skaalautuvampia ja liiketoimintaa paremmin palvelevia ratkaisuja.

Tavoite

Tavoitteena on oppia suunnittelemaan ja kehittämään tekoälyä hyödyntäviä tietokantaratkaisuja Microsoftin SQL-alustoilla. Koulutuksessa perehdytään muun muassa tietokantarakenteiden suunnitteluun, edistyneeseen T-SQL-kehitykseen, tietoturvaan, suorituskyvyn optimointiin, CI/CD-käytäntöihin sekä AI-ominaisuuksien, kuten vektorihakujen, embeddingien ja RAG-ratkaisujen hyödyntämiseen osana moderneja sovelluksia.

Kenelle

Koulutus on suunnattu data- ja tietokanta-ammattilaisille, sovelluskehittäjille sekä data engineer -rooleissa toimiville asiantuntijoille, jotka haluavat syventää osaamistaan tekoälyä hyödyntävien tietokantaratkaisujen kehittämisessä. Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla kokemusta SQL-kehityksestä, relaatiotietokannoista ja Microsoftin data-alustoista, kuten SQL Serveristä tai Azure SQL:stä. Myös perustason ymmärrys Azure-palveluista ja modernista sovelluskehityksestä auttaa saamaan koulutuksesta parhaan hyödyn.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Design and develop database solutions

• Design and implement database objects with SQL
• Implement programmability objects with SQL

Secure, optimize, and deploy database solutions

• Implement data security and compliance with SQL
• Optimize database performance
• Implement CI/CD by using SQL Database Projects
• Integrate SQL solutions with Azure services

Implement AI capabilities in database solutions

• Design and implement models and embeddings with SQL
• Design and implement intelligent search with SQL
• Design and implement RAG with SQL

Avainsanat

Microsoft, Tekoäly, AI‑tietokantaratkaisut, SQL Server, Azure SQL, Microsoft Fabric, Tietokantakehitys, Datan integraatio, SQL‑kehitys, RAG (Retrieval-Augmented Generation), T-SQL, Tietokantakehitys, Tietokanta-arkkitehtuuri, CI/CD, GitHub Copilot, Data API Builder, Exam/Certification, Authorized Lab Hoster (AHL)