Power BI Advanced DAX

Power BI Advanced DAX -koulutuksessa käydään läpi kymmeniä olennaisimpia DAX-funktioita selkeillä esimerkeillä ja ohjatuilla harjoituksilla. Pääset itse kokemaan ja näkemään DAX-funktioiden mahdollisuudet asiantuntevan kouluttajan opastuksella. Osallistujana saat kaiken koulutuksessa käytettävän materiaalin ja harjoitustiedostot ratkaisuineen mukaasi kurssilta myöhempää harjoittelua varten.

Tavoite

Opi tehostamaan, analysoimaan, siivoamaan, suodattamaan ja laskemaan asioita Power BI- ja PowerPivot -tietomalleissa.

Kenelle

Koulutus sopii henkilöille, jotka ovat tutustuneet DAX -funktioiden perusteisiin ja haluavat syventää osaamistaan.

Koulutukseen osallistuvalta toivotaan aiempaa kokemusta Power BI-, PowerPivot- tai Tabular -tietomalleista.

Koulutuksen sisältö

Kertaus DAX-kielen perusteista

• Syntaksi
• Lasketut sarakkeet, mittarit ja taulukot

Kertaus rivi- ja suodatinkontekstin vaikutuksesta laskentaan ehto- ja informaatiofunktiot

• Ehdolliset funktiot (IF, IFERROR)
• Informaatiofunktiot (CONTAINS, HASONEVALUE, HASONEFILTER, ISBLANK jne.)

Suodattaminen ja suodattamisen estäminen funktioilla

• CALCULATE-funktio yhdistää laskennan ja suodattamisen
• Liittyvien arvojen noutaminen toisesta taulusta (RELATED, RELATEDTABLE)
• Yksittäisten arvojen suodattaminen (DISTINCT, VALUES)
• Suodatuksen olemassaolon tarkistaminen (ISFILTERED, ISCROSSFILTERED)
• Parametritaulun hyödyntäminen mm. yksikkömuunnoksissa
• Käyttäjän tekemän suodatuksen ohittaminen ja huomioiminen (ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS, SELECTEDVALUE)
• Vastaavan arvon löytäminen taulukon muilta riveiltä (EARLIER)

Taulujen välisten yhteyksien hallinta

• Yksi-moneen
• Monta-moneen
• Useiden rinnakkaisten yhteyksien hallinta USERELATIONSHIP-funktiolla

Hierarkiaperusteinen laskenta

• Hierarkian luominen useista kentistä
• Parent-child -hierarkian luominen kahdesta kentästä
  

Aikaperusteinen laskenta (Time Intelligence)

• Dynaamisen aikadimensiotaulun luominen tietomalliin
• Arvojen vertailu eri ajanjaksoilta, arvojen muuttuminen ajan suhteen
• Kumulatiivisuus ajanjakson alusta ja edelliseltä 12 kuukaudelta
• Aikaperusteisen laskennan soveltamisen esimerkkejä

Tekstifunktiot

• Tekstin siivoaminen; oikea kirjainkoko ja turhien välilyöntien poistaminen
• Merkkijonojen poimiminen, korvaaminen ja yhdistäminen (mm. FIND, SEARCH, LEFT, RIGHT, MID, REPLACE)

Viimeisimpien, aikaisempien ja suurimpien arvojen löytäminen

• Sijoituksen laskenta (RANKX)
• Suurimmat N arvoa (TOPN)
• Tietyn arvon etsiminen taulukosta (FIRSTNONBLANK, LASTNONBLANK, LOOKUPVALUE)

Arvojen ryhmittely

• Lukuarvot
• Päivämäärät

Uuden dynaamisen taulukon luominen DAXilla

• Uuden taulukon luominen vanhasta suodattamalla (FILTER)
• Uusien sarakkeiden luominen kaavalla (ADDCOLUMNS)
• Välisummien laskenta (SUMMARIZE, SUMMARIZECOLUMNS, ROLLUP)
• Useiden sarakkeiden arvojen yhdistäminen(CROSSJOIN, GENERATE)

Esimerkkejä DAX-funktioiden soveltamisesta käytäntöön, mm.

• Toteuman vertaaminen tavoitteeseen
• Uusien ja toistuvien arvojen laskenta
• ABC-analyysi

Avainsanat

BI, Business Intelligence, DAX, Excel, Power BI, PowerPivot, Raportointi, Tabular