Power Query – perusteet

790  + ALV

Valitse päivämäärä ilmoittautumista varten

Koulutuksessa perehdytään Power Query -työkaluun ja siihen, miten dataa voidaan noutaa, muokata ja valmistella eri käyttötarkoituksia varten Power BI:ssä, Excelissä sekä Dataverse-ympäristöissä. Koulutus tarjoaa käytännönläheisen katsauksen siihen, miten erilaisista tietolähteistä tuleva data saadaan yhtenäiseksi, siistiksi ja analysointia varten käyttökelpoiseksi. Power Queryn avulla voidaan tehostaa datan käsittelyä ja rakentaa toistettavia prosesseja, jotka helpottavat raportointia ja analytiikkaa.

Tavoite

Koulutuksen tavoitteena on antaa osallistujalle valmiudet käyttää Power Querya yleisimpien datan muokkaustarpeiden toteuttamiseen sekä ymmärrys datan valmistelun merkityksestä osana raportointi- ja analytiikkaprosessia.

Kenelle

Koulutus on suunnattu kaikille tiedon muokkaamisesta, käsittelystä ja mallintamisesta kiinnostuneille, erityisesti Power BI:n ja Excelin käyttäjille, jotka haluavat tehostaa datan valmistelua ja raportointia.

Lisäksi kannustamme tutustumaan Power BI-koulutuksien opintopolkuun, joka auttaa sinua hahmottamaan, mitä muita taitoja voit kehittää!

Koulutuksen sisältö

Johdanto Power Queryyn

  • Mikä Power Query on?
  • Käyttöliittymä ja navigointi
  • Tuetut tietolähteet
  • Kyselyn vaiheiden hallinta
  • Tutustuminen Advanced Editoriin

Usean lähdetaulun yhdistäminen yhdeksi

  • Usean taulun sarakkeiden yhdistäminen yhteen tauluun
  • Usean taulun rivien yhdistäminen yhteen tauluun

Sarakkeiden hallinta

  • Tarpeettomien sarakkeiden poistaminen
  • Sarakkeen tietotyypin määrittäminen ja sen vaikutus arvojen käytettävyyteen
  • Aikayksikkömuunnos sarakkeen sisällä
  • Taulukon pivotointi ja pivotoinnin poistaminen
  • Sarakkeen arvojen pilkkominen yhteen tai useampaan sarakkeeseen
  • Sarakkeen muuttaminen luetteloksi
  • Uuden laskennallisen sarakkeen luominen

Rivien hallinta

  • Ensimmäisen rivin arvojen määrittäminen sarakeotsikoiksi
  • Tarpeettomien rivien poistaminen suodattamalla
  • Rivien keskinäisen järjestyksen kääntäminen
  • Duplikaattiarvojen poistaminen
  • Rivien ryhmittely ja rivien arvojen yhdistäminen yhdelle riville

Arvojen hallinta

  • Arvojen korvaaminen
  • Virheiden korvaaminen arvolla
  • Tyhjien solujen automaattinen täyttäminen

Avainsanat

Power Query, Datan muokkaus, Datan valmistelu, Power BI, Excel, Dataverse, ETL, Data-analytiikka, Datan käsittely, Raportointi

Paikka

Päivämäärä