AI-200 Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure 🆕

Koulutuksessa perehdytään siihen, miten tekoälyratkaisuja suunnitellaan, toteutetaan ja hallitaan Microsoft Azure -pilvipalvelussa osana oikeita tuotantoympäristöjä. Työssä yhdistyvät Azure-laskentamallit, konttiteknologiat ja serverittömät API-ratkaisut, sekä tapahtuma- ja viestipohjaiset arkkitehtuurit, joiden avulla palvelut saadaan toimimaan saumattomasti yhdessä. Mukana ovat myös modernit dataratkaisut, kuten Cosmos DB, PostgreSQL (pgvector) ja Azure Managed Redis, jotka mahdollistavat vaativien AI-työkuormien toteuttamisen käytännössä. Kokonaisuus rakentuu siihen, miten nämä osat yhdistetään toimiviksi, skaalautuviksi ja turvallisiksi AI-sovelluksiksi, joita voidaan valvoa ja kehittää jatkuvasti.

Tavoite

Tavoitteena on oppia suunnittelemaan, rakentamaan ja hallitsemaan tekoälyä hyödyntäviä pilvisovelluksia Azure-ympäristössä. Koulutuksessa syvennytään mm. konttien ja serverless-ratkaisujen hyödyntämiseen, event-driven arkkitehtuureihin, datapalveluihin sekä AI-työnkulkujen orkestrointiin. Lisäksi opitaan varmistamaan ratkaisujen turvallisuus, skaalautuvuus ja seurattavuus tuotantokäytössä.

Kenelle

Koulutus on suunnattu kehittäjille, jotka rakentavat backend‑ ja tekoälypohjaisia sovelluksia Azureen, haluavat syventää osaamistaan konttilaskennassa, Azure‑datapalveluissa ja tapahtumapohjaisissa työnkuluissa sekä tarvitsevat taitoja sovellusten turvallisuuteen ja valvontaan liittyen.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Implement container application hosting on Azure

• Store and manage containers in Azure Container Registry
• Deploy containers to Azure App Service

Deploy and manage apps on Azure Container Apps

• Deploy containers to Azure Container Apps
• Manage containers in Azure Container Apps
• Scale containers in Azure Container Apps

Deploy and monitor applications on Azure Kubernetes Service

• Deploy applications to Azure Kubernetes Service
• Configure applications on Azure Kubernetes Service
• Monitor and troubleshoot applications on Azure Kubernetes Service

Develop AI solutions with Azure Cosmos DB for NoSQL

• Build queries for Azure Cosmos DB for NoSQL
• Implement vector search on Azure Cosmos DB for NoSQL
• Optimize query performance for Azure Cosmos DB for NoSQL

Develop AI solutions with Azure Database for PostgreSQL

• Build and query with Azure Database for PostgreSQL
• Implement vector search with Azure Database for PostgreSQL
• Optimize vector search in Azure Database for PostgreSQL

Enhance AI solutions with Azure Managed Redis

• Implement data operations in Azure Managed Redis
• Implement event messaging with Azure Managed Redis
• Implement vector storage in Azure Managed Redis

Integrate backend services for AI solutions

• Queue and process AI operations with Azure Service Bus
• Develop event-driven AI workflows with Azure Event Grid
• Build serverless AI backends with Azure Functions

Manage application secrets and configuration for AI solutions

• Manage application secrets with Azure Key Vault
• Manage application settings with Azure App Configuration

Observe and troubleshoot apps on Azure

• Instrument an app with OpenTelemetry
• Analyze app telemetry with logs and metrics

Avainsanat

Microsoft, Azure AI Cloud Solutions, AI‑pohjaiset sovellukset, Serverless APIs (Azure Functions), Cosmos DB, PostgreSQL pgvector, Redis, Skaalautuvuus ja monitorointi, Exam/Certification, Authorized Lab Hoster (AHL)