Koulutus tarjoaa kattavan näkymän siihen, miten organisaatiot rakentavat ja hallitsevat yritystason analytiikkaratkaisuja Microsoft Fabric -ympäristössä. Sen aikana yhdistyvät dataintegraatio, data-alustat, analytiikka ja raportointi yhdeksi kokonaisuudeksi, jossa data jalostuu liiketoimintaa tukeviksi oivalluksiksi. Koulutuksessa hyödynnetään muun muassa dataflow’ta, dataputkia, lakehouseja, tietovarastoja ja semanttisia malleja, joiden avulla voidaan rakentaa moderneja ja skaalautuvia analytiikkaratkaisuja koko organisaation käyttöön
Huomioithan, että koulutus on osittain päällekkäinen DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer -koulutuksen kanssa, mutta painottuu enemmän Apache Sparkin käyttöön ja reaaliaikaisen datan käsittelyyn.
Tavoite
Tavoitteena on oppia suunnittelemaan, toteuttamaan ja ylläpitämään analytiikkaratkaisuja Microsoft Fabricissa. Koulutuksessa perehdytään datan integrointiin, mallinnukseen, tietovarastointiin, lakehouse-arkkitehtuureihin, semanttisiin malleihin sekä analytiikkaympäristöjen hallintaan, jotta data voidaan muuttaa tehokkaasti päätöksenteon tueksi.
Kenelle
Koulutus on suunnattu data-analyytikoille, data engineer -rooleissa toimiville asiantuntijoille sekä muille data-ammattilaisille, jotka haluavat syventää osaamistaan Microsoft Fabric -ympäristössä. Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla kokemusta datan mallinnuksesta, analytiikasta ja visualisoinnista sekä osaamista esimerkiksi SQL:n, KQL:n tai DAX:n käytöstä. Aiempi kokemus Power BI:stä tai yritystason analytiikkaratkaisujen toteuttamisesta auttaa saamaan koulutuksesta parhaan hyödyn.
Lisätiedot
Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.
Koulutuksen sisältö
Explore analytics data stores in Microsoft Fabric
- Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
- Discover and connect to data in OneLake
- Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
- Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
- Get started with Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
Design and transform analytics data in Microsoft Fabric
- Choose data stores in Microsoft Fabric
- Design dimensional models for analytics in Microsoft Fabric
- Transform data using Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Transform data using notebooks in Microsoft Fabric
- Transform data using T-SQL in Microsoft Fabric
Design and manage semantic models in Microsoft Fabric
- Create DAX calculations in semantic models
- Design semantic models for scale in Microsoft Fabric
- Optimize semantic model performance
- Enforce semantic model security
- Manage the semantic model development lifecycle
Prepare AI-ready analytics data in Microsoft Fabric
- Prepare the semantic layer for AI in Microsoft Fabric
- Understand Microsoft Fabric IQ fundamentals
- Create an ontology with Fabric IQ
Secure and govern analytics data in Microsoft Fabric
- Secure data access in Microsoft Fabric
- Secure a Microsoft Fabric data warehouse
- Govern data in Microsoft Fabric with Purview
- Govern analytics data in Microsoft Fabric
Avainsanat
Microsoft Fabric, Data Analytics, Power BI, Lakehouse, Dataflow, Data Factory, Data Warehouse, Data-analytiikka, DAX, SQL, KQL, Tietomallinnus, Datan visualisointi, Analytiikka-alustat, Datan hallinta, Exam/Certification, Authorized Lab Hoster (AHL)


English