Koulutus tarjoaa käytännönläheisen näkymän siihen, miten yritystason data-alustoja rakennetaan Microsoft Fabric -ympäristössä. Se keskittyy datan käsittelyn koko elinkaareen aina datan lataamisesta ja muokkaamisesta sen hallintaan, valvontaan ja optimointiin asti. Koulutuksessa yhdistyvät modernit data-arkkitehtuurit, lakehouse-ratkaisut, tietovarastot ja orkestrointi, joiden avulla raakadatasta rakennetaan luotettava perusta analytiikalle, raportoinnille ja tekoälyratkaisuille.

Huomioithan, että koulutus on osittain päällekkäinen DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer -koulutuksen kanssa, mutta painottuu enemmän Power BI:n ja DAX:in käyttöön.

Tavoite

Tavoitteena on oppia suunnittelemaan ja toteuttamaan data engineering -ratkaisuja Microsoft Fabricissa. Koulutuksessa perehdytään datan ingestointiin, transformointiin, data-arkkitehtuurien rakentamiseen, työnkulkujen orkestrointiin sekä data-alustojen suojaamiseen, hallintaan ja monitorointiin. Lisäksi opitaan hyödyntämään lakehouse- ja tietovarastoratkaisuja osana skaalautuvia analytiikkaympäristöjä.

Kenelle

Koulutus on suunnattu data engineer -rooleissa toimiville asiantuntijoille sekä muille data-ammattilaisille, jotka työskentelevät dataintegraatioiden, datan käsittelyn ja analytiikkaratkaisujen parissa. Koulutukseen osallistujalla on suositeltavaa olla kokemusta datan lataamisesta, muokkaamisesta ja integroinnista sekä osaamista vähintään yhdestä seuraavista teknologioista: SQL, PySpark tai Kusto Query Language (KQL). Aiempi kokemus data-alustoista tai analytiikkaratkaisuista auttaa saamaan koulutuksesta parhaan hyödyn.

Lisätiedot

Koulutus valmentaa Microsoftin viralliseen sertifiointitestiin, jossa mitataan sekä teoreettista osaamista että kykyä soveltaa taitoja käytännön tilanteissa. Sertifiointi on maailmanlaajuisesti tunnustettu ja vahvistaa osaamistasi sekä tuo virallisen tunnustuksen ammattitaidostasi. Tutustu sertifiointitesteihin tarkemmin täältä.

Koulutuksen sisältö

Ingest data with Microsoft Fabric

Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
Orchestrate processes and data movement with Microsoft Fabric
Use Apache Spark in Microsoft Fabric
Work with real-time data in an Eventhouse in Microsoft Fabric

Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric

Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design

Implement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric

Get started with Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
Use Eventstream in Microsoft Fabric
Work with real-time data in an Eventhouse in Microsoft Fabric
Create Real-Time Dashboards with Microsoft Fabric
Use Activator in Microsoft Fabric

Implement a data warehouse with Microsoft Fabric

Introduction to end-to-end analytics using Microsoft Fabric
Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
Query a data warehouse in Microsoft Fabric
Get started with Copilot in Microsoft Fabric for Data Warehouse
Monitor a Microsoft Fabric data warehouse
Secure a Microsoft Fabric data warehouse

Manage a Microsoft Fabric environment

Implement continuous integration and continuous delivery (CI/CD) in Microsoft Fabric
Monitor activities in Microsoft Fabric
Secure data access in Microsoft Fabric
Administer a Microsoft Fabric environment

Use Activator in Microsoft Fabric

Define data objects and properties in Activator
Create rules that evaluate conditions in your data
Configure actions that execute when rule conditions are met

Avainsanat

Microsoft Fabric, Data Engineering, Fabric Data Engineer, Dataintegraatio, Lakehouse, Data warehouse, Data-arkkitehtuuri, ETL, ELT, PySpark, SQL, KQL, Analytiikka-alustat, Datan hallinta, Monitorointi, Tietoturva, Microsoft Fabric Analytics, Exam/Certification, Authorized Lab Hoster (AHL)

Paikka	Etäkoulutus
Päivämäärä	17.9.-1.10.2026

DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer